Na ostatnią – piątą odsłonę FGI2 w projekcie „Kompetencje dla Przemysłu 4.0” zaprosiliśmy przedstawicieli biznesu i nauki reprezentujących sektor informatyczny w populacji firm klastra Evoluma.
Efekt pogłębionego wywiadu grupowego z dnia 30 marca 2026 r. w branży informatycznej to profil kompetencyjny dla wcześniej wskazanych (w FGI1) w ramach projektu czterech kluczowych stanowisk dla wdrożeń technologii Przemysłu 4.0 ww. branży: Kierownika projektu, Projektanta automatyki, Analityka danych oraz Specjalisty ds. cyberbezpieczeństwa.
Zgodnie z ujęciem merytorycznym w ramach projektu profil kompetencyjny dla danego stanowiska winien zawierać od 7 do 9 kompetencji. Poniższa tabela (Tabela 1) zawiera wypracowane w trakcie FGI2 profile kompetencyjne dla wybranych kluczowych stanowisk w branży informatycznej.
Tabela 1. Profil kompetencyjny kluczowych stanowisk w branży medycznej
|
|
Nazwa stanowiska |
||||
|
Kompetencje |
Lp. |
Kierownik projektu |
Projektant automatyki |
Analityk danych |
Specjalista ds. cyberbezpieczeństwa |
|
1. |
Planowanie zakresu i harmonogramu projektu |
Umiejętność analizy wymagań technicznych |
Znajomość metod statystycznych i modelowania danych |
Monitorowanie bezpieczeństwa systemów i sieci |
|
|
2. |
Rozwiązywanie problemów |
Umiejętność analizy procesów produkcyjnych |
Dociekliwość analityczna w pracy z danymi |
Znajomość i konfiguracja narzędzi bezpieczeństwa |
|
|
3. |
Odporność na stres |
Zrozumienie i dopasowanie technologii |
Komunikatywność |
Rozwiązywanie problemów |
|
|
4. |
Podejmowanie decyzji |
Projektowanie systemów sterowania |
Krytyczne myślenie |
Odporność na stres |
|
|
5. |
Zarządzanie zasobami projektu |
Rozwiązywanie problemów |
Znajomość procesów i narzędzi ETL (Extract, Transform, Load) |
Umiejętność projektowania i wdrażania polityk i procedur bezpieczeństwa |
|
|
6. |
Zarządzanie komunikacją w projekcie |
Podejmowanie decyzji |
Znajomość narzędzi Business Intelligence (Tableau, Power BI, Qlik) do analizy, wizualizacji i walidacji danych |
Znajomość technik wykrywania zagrożeń opartych na analizie behawioralnej i AI/ML |
|
|
7. |
Zarządzanie ryzykiem projektowym |
Umiejętności analityczne |
Integracja danych (ETL, API) z różnymi źródłami |
Umiejętność projektowania, wdrażania i rozwijania procesów Incident Response |
|
|
8. |
Orientacja na cel |
Wszechstronna wiedza z zakresu automatyki i robotyki |
Umiejętności analityczne |
Biegłość w analizie powłamaniowej (digital forensics |
|
|
9. |
|
Praca w zespole |
|
Podejmowanie decyzji |
|
Źródło: opracowanie własne na podstawie: DR/IDI1/FGI1/IDI2/FGI2 w ramach projektu KP4.0.
Jak w przypadku poprzednich czterech relacji z FGI2, wyrazy wdzięczności wszystkim uczestnikom dotychczasowych etapów projektu, w tym uczestnikom FGI2 w branży informatycznej, dzięki którym wypracowano profile kompetencyjne zawarte w Tabeli 1.
Strona internetowa powstała w ramach projektu „Nowoczesny Uniwersytet dostępny dla wszystkich”
(umowa nr POWR.03.05.00-00-A007/20) realizowanego w ramach Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój.
W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych. Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej. Więcej informacji można znaleźć w Polityce Prywatności
Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.
