Profil kompetencyjny w branży rolniczej dla kluczowych stanowisk

16.03.2026

Tym razem merytoryczne sprawozdanie  z efektów prac z drugiego FGI2 w ramach projektu „Kompetencje  dla Przemysłu 4.0” w populacji firm Evoluma. Efektem pogłębionego wywiadu grupowego z dnia 12 marca 2026 r. w branży rolniczej jest wybór kluczowych kompetencji, które tworzą profil kompetencyjny dla wcześniej wskazanych (w FGI1) w ramach projektu czterech kluczowych stanowisk dla wdrożeń technologii Przemysłu 4.0 w branży rolniczej: Dyrektora technicznego, Technologa, Analityka danych oraz Operatora CNC.

Zgodnie z ujęciem merytorycznym w ramach projektu profil kompetencyjny dla danego stanowiska winien zawierać od 7 do 9 kompetencji. Poniższa tabela (Tabela 1)  zawiera wypracowane w trakcie FGI2 profile kompetencyjne dla wybranych we wcześniejszych etapach projektu kluczowych stanowisk w branży rolniczej.

Tabela 1. Profil kompetencyjny kluczowych stanowisk w branży rolniczej

 

Nazwa stanowiska

Kompetencje

Lp.

Dyrektor operacyjny

 

Technolog

Analityk

danych

 

Operator CNC

1.

Myślenie strategiczne

Umiejętność analizy dokumentacji technicznej (rysunki, normy, instrukcje)

 

Dbałość o szczegóły

Samodzielność

2.

Podejmowanie decyzji

Dbałość o szczegóły

Krytyczne myślenie

Precyzyjność

3.

Rozwiazywanie problemów technicznych

Rozwiązywanie problemów

Rozwiązywanie problemów

Umiejętność czytania
i interpretacji rysunku technicznego

 

4.

Umiejętność analizy danych technicznych

Znajomość strategii obróbki
i optymalizacji procesów technologicznych

Integracja danych (ETL, API) z różnymi źródłami

Umiejętność obsługi
i konfiguracji maszyn CNC

5.

Zarządzanie projektami

Proaktywność

Rozumienie kontekstu biznesowego

Umiejętność doboru narzędzi skrawających

6.

Komunikatywność

Znajomość procesów technologicznych obróbki CNC

Zarządzanie i optymalizacja baz danych (SQL i NoSQL)

Umiejętność ustawiania parametrów skrawania

 

7.

Planowanie

Umiejętność analizy procesów produkcyjnych

Znajomość narzędzi Business Intelligence (Tableau, Power BI, Qlik) do analizy
i wizualizacji danych

 

Umiejętność kontroli jakości obróbki

 

8.

Przywództwo

Praca w zespole

Umiejętność wykorzystania narzędzi z zakresu AI:

Umiejętność posługiwania się przyrządami pomiarowymi

 

9.

 

 

Umiejętność prezentacji

Rozwiązywanie problemów

Źródło: opracowanie własne na podstawie: DR/IDI1/FGI1/IDI2/FGI2 w ramach projektu KP4.0.

Wyrazy wdzięczności wszystkim uczestnikom dotychczasowych etapów projektu, w tym uczestnikom FGI2 w branży rolniczej, dzięki którym wypracowano profile kompetencyjne zawarte w Tabeli 1.


loga_fundusze_ue__flaga_polski.jpg

Strona internetowa powstała w ramach projektu „Nowoczesny Uniwersytet dostępny dla wszystkich”
(umowa nr POWR.03.05.00-00-A007/20) realizowanego w ramach Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój.

©2022 Wszystkie prawa zastrzeżone.

W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych. Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej. Więcej informacji można znaleźć w Polityce Prywatności
Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.